「最新AIでFX予測精度99%」── そんな話を、どこかで見たことがあるかもしれません。本当でしょうか。論文の手法を自分のデータで再現してみました。結論から言うと ── 確かに99%は出ます。でも、その予測では1円も稼げません。からくりは、AIの賢さではなく「99%が何を測っているか」にありました。
🔬 この検証の要点(数値サマリー)
多くの「予測99%」は、明日の"価格の水準"をどれだけ近く当てたか(Level Fit)を測っています。ここに落とし穴があります。為替の1日の値動きは、価格全体のわずか1%程度。つまり ──
実際に「翌日＝今日」という、何の知能もない予測を同じ指標で測ると99.2%。AI(LSTM)は98.7%で、この“何もしない予測”に負けました。99%は「AIが賢いから」ではなく、データの構造上、自動的にそうなる数字だったのです。
トレードで意味があるのは、値段の近さではなく方向です。同じAIに「明日は上か下か」を当てさせると ── 精度は49.9%。ちょうどコイン投げです(学習をやり直しながら測っても50.7%で、誤差の範囲を出ません)。
「近年は当たるようになったのでは」とも思えます。実際、期間で割ると2022-25年は51.4%まで上がります。ところが同じ期間で、ラベルをでたらめに入れ替えて学習させたモデルは51.8% ── 本物より当てています。当たっているのはAIではなく、その期間の方向が偏っていただけでした。16年を4つに割った8つの期間すべてで、本物とでたらめの差は誤差の2倍に届きません。水準では99%でも、方向ではまったく優位がない。これが「99%出たのに1円も稼げない」の正体です。
論文の再現手順・使ったコード・通貨ごとの結果まで、検証の全文は note にまとめています。「AIでFX予測99%」を再現してみた ── 確かに99%は出た。なのに1円も稼げない(note)
「AIでFX予測99%」は、ウソではないけれどすごくもありません。それは"値段の水準"の精度で、「明日も同じ」と答えるだけで出る数字。本当に効くかを決める"方向"では、AIはちょうどコイン投げ(49.9%)でした。派手な精度より「何を測っているか」を見抜くこと ── それが、AI時代のいちばんの防御です。
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