チャート画像をAIに読ませるは勝てるのか ── 16年検証の判定

× でたらめと区別つかず

📜 「人間が見るチャートをそのままAIに見せる」── 画像認識の成功を受けて内外で試みられているアプローチです。

結論

ローソク足画像をCNNに学習させたら精度62%が出ました ── が、正体は画像が「答えの一部」を漏らしていたリーク(先読み)でした。取引できる形に直すと約50%=コイン投げに消えました。

📈 当ラボの実測
CNNで的中率62%→ラベル設計に混入した先読み(値幅内の位置情報)を除去すると約50%に崩壊。AIは人間より上手に「ズル」を見つける、が教訓です。

うますぎる結果は、まず自分のミス(先読み)を疑う ── AIは人間より上手に「ズル」を見つけます。

非推奨。AI検証は先読み点検が生命線です。
関連ツール: 📊 検証スコアボード

※測り方(共通の土俵): 最長16年・最大6通貨・教科書どおりの標準ルールで、シグナルの次の足の値段から建て、コスト(スプレッド)控除後で評価。パラメータ選びに使う期間と成績を測る期間は分離(凍結)。詳細は検証の方法。

🔬 この判定の「なぜ」を、証拠ごと

全手法の判定一覧は判定辞書トップとスコアボードに。検証の中身(データ・手順・落とし穴)は note の検証記事群でどうぞ。

判定は当ラボの実検証(過去データ)に基づく要約であり、将来の結果を保証せず、特定商品・手法の断定的否定でもありません。本ページは教育目的であり、投資助言ではありません。